すぐ使えるAIプロンプトテンプレート30選【2026年版】業務別コピペ集
メール作成・文書作成・マーケティング・リサーチ・コーディング・翻訳の6分野30テンプレートを収録。コピペですぐ使えるプロンプト集。
プロンプトの基本構造(役割設定 + 背景 + タスク + 出力形式)
AIに的確な回答を出させるには、プロンプトの構造が重要だ。2026年現在、効果が実証されている基本構造は4つの要素で成り立つ。
第一に「役割設定」。AIにどんな専門家として振る舞うかを指定する。第二に「背景」。なぜその作業が必要なのか、状況を伝える。第三に「タスク」。何をしてほしいかを明示する。第四に「出力形式」。箇条書き、表、文字数など欲しい形を指定する。
この4要素を押さえるだけで回答精度は格段に上がる。以下では実践的なテンプレートを業務分野別に30個紹介する。【】内を自分の状況に書き換えて使ってほしい。
メール作成テンプレート5選
1. 営業メール
「あなたはBtoB営業のプロです。【サービス名と概要】を【業界】の【役職】に提案するメールを書いてください。件名は開封率重視、本文3段落以内、最後に面談候補日を含めてください。」
2. お詫びメール
「あなたはCS責任者です。【問題の概要】について【顧客名】に送るお詫びメールを作成。原因説明、再発防止策、対応スケジュールを含め誠意あるトーンで。」
3. フォローアップメール
「【日付】に【商談内容】を打ち合わせした【相手名】へのフォローメールを書いてください。要点3つと次のステップを明確に。」
4. 社内報告メール
「【プロジェクト名】の進捗を上長に報告するメール。進捗率、今週の成果、課題、来週予定を箇条書きで簡潔に。」
5. お断りメール
「【相手名】からの【依頼内容】を丁重にお断りするメール。理由を簡潔に述べつつ関係性を損なわないトーンで。」
文書作成テンプレート5選
6. 企画書
「企画のプロとして以下の条件でドラフトを作成。目的:【目的】、ターゲット:【対象者】、予算:【金額】、期間:【期間】。背景、施策、スケジュール、予算内訳、KPIの構成で。」
7. 議事録要約
「以下の議事録を(1)決定事項、(2)議論ポイント、(3)アクションアイテム(担当者・期限付き)に分類して500字以内で要約。
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【議事録を貼り付け】」
8. プレスリリース
「PR専門家として【企業名】の【発表内容】のプレスリリースを作成。タイトル、リード文(5W1H)、本文、会社概要で800字程度に。」
9. 報告書
「【テーマ】の報告書を作成。対象期間【期間】、読者は【経営層等】。サマリー、現状分析、課題、提言の構成で客観的に。」
10. マニュアル
「【業務名/ツール名】の操作マニュアルを作成。対象は【初心者/中級者】。手順をステップごとに番号付きで、注意点も補足。」
マーケティングテンプレート5選
11. SNS投稿
「【商品名】を【ターゲット層】向けにPRする【Instagram/X/LinkedIn】の投稿文を5パターン。各【文字数】以内、ハッシュタグ3つ付き。」
12. ブログ記事構成
「SEOライターとして「【キーワード】」で上位を狙う記事の構成案を作成。タイトル案3つ、H2見出し5-7個、各概要100字。」
13. 広告コピー
「【商品名】の【媒体:リスティング/SNS/バナー】向け広告コピー10パターン。訴求:【USP】、ターゲット:【対象者】、各【文字数】以内。」
14. ペルソナ作成
「【商品名】のペルソナを3パターン。名前、年齢、職業、年収、課題、情報収集チャネル、購買の決め手を各ペルソナに含める。」
15. 競合分析
「【自社】と【競合A、B、C】を価格・機能・ターゲット・強み・弱みで表形式比較し、差別化ポイントを提言。」
リサーチテンプレート5選
AIの回答は必ず一次情報で裏取りすること。
16. 市場調査
「【業界名】の市場調査レポートを作成。市場規模、成長率、主要プレイヤー、トレンド、課題の5項目で各300字。確度が低い部分は明示。」
17. 技術比較
「【技術A/B/C】を導入コスト、学習コスト、拡張性、コミュニティ、将来性で表形式比較。用途別おすすめも。」
18. SWOT分析
「【企業名/サービス名】のSWOT分析。S/W/O/Tを各3-5項目で挙げ、戦略提言を追加。」
19. 業界動向
「【業界名】の最新動向分析。直近1年のトレンド、規制変化、技術革新の影響、今後の見通しを経営判断レベルで。」
20. 論文要約
「以下の論文を(1)研究目的(2)手法(3)主要発見(4)限界(5)実務への示唆の各100字で要約。専門用語に注釈付き。
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【論文を貼り付け】」
コーディングテンプレート5選
非エンジニアでもGASやSQLなら実用性が高い。
21. バグ修正
「以下のコードのエラー【エラー内容】の原因を特定し修正。修正箇所にコメントで説明を。
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【コードを貼り付け】」
22. コードレビュー
「シニアエンジニアとして以下を可読性・パフォーマンス・セキュリティの観点でレビュー。改善案をコード付きで。
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【コードを貼り付け】」
23. GAS作成
「GAS専門家として以下の自動化を実装。目的:【やりたいこと】。設定箇所はコメント明示、初心者向け手順も添付。」
24. SQL生成
「テーブル構成:【テーブル名とカラム】で【取得したいデータ】を取得するSQLを生成。各部分にコメント付き。」
25. API設計
「【サービス概要】のREST APIを設計。エンドポイント、リクエスト/レスポンス形式、認証、エラーハンドリングを含む。」
翻訳・校正テンプレート5選
26. ビジネスメール翻訳
「ビジネス英語専門翻訳者として以下の日本語メールを英訳。フォーマルトーン維持、曖昧表現は意図を汲んで明確化、ニュアンスが変わる箇所は注釈付き。
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【メールを貼り付け】」
27. 校正
「プロ校正者として以下を校正。誤字脱字、文法、表記ゆれ、不自然な表現を修正し変更箇所を一覧表示。トーンは変えない。
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【文章を貼り付け】」
28. トーン変換
「以下を【カジュアル/フォーマル/専門的】トーンに書き換え。内容は変えず文体のみ調整、変換前後を並列表示。
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【文章を貼り付け】」
29. 要約
「以下を【100字/300字/500字】以内で要約。主要な主張と根拠を含め、固有名詞・数値は正確に保持。
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【文章を貼り付け】」
30. 多言語対応
「以下の日本語を【英語、中国語簡体字、韓国語】に翻訳。各言語で自然な表現、文化差で意味が変わる箇所は注釈付き。
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【テキストを貼り付け】」
AI選びのテストで判明した「AIごとの得意プロンプト」
AI選びの独自テストによると、AIごとにプロンプトの得意分野が明確に分かれている。2026年3月時点の結果を共有する。
ChatGPT(GPT-4o / GPT-5系)は構造化出力に強い。表形式比較、箇条書き要約、手順書などフォーマット指定に忠実だ。SQL生成やGAS作成といったコーディング系でも安定した出力を見せる。
Claude(Opus 4.6 / Sonnet 4.6)はニュアンス理解と文体再現に優れる。トーン変換、校正、翻訳で最高スコアを記録。長文でも指示した文体を最後まで維持する安定性が特徴だ。文章生成スコアは86.4点。
Grok 3はリアルタイム情報を含むリサーチ系とクリエイティブ文章に強い。DeepSearch機能で最新データを参照しながら回答生成できる点が差別化ポイントだ。文章生成スコアは86.8点でトップ。
まずはChatGPT無料版で試し、高品質が必要な分野ではClaudeやGrokを併用するのがおすすめだ。詳細な比較データはAI選びで確認できる。